核心职责
模型训练与微调

基于业务需求，选择合适的开源或云端大模型进行微调。

针对建筑行业文本、图纸、数据等多模态信息，设计训练方案与评估标准。

完成数据预处理、模型训练、效果优化及部署测试。

行业应用开发

开发基于大模型的辅助软件或工具，如方案编制、工程量计算、成本监控、施工进度生成等。

构建自动化工作流，将AI能力嵌入现有业务系统。

探索智能体应用场景，实现多任务协同与决策支持。

数据处理与治理

收集、清洗、标注建筑行业相关数据，构建领域数据集。

设计数据安全与合规使用机制。

技术调研与落地

跟踪大模型与AI技术进展，评估其在建筑行业的应用潜力。

与业务部门协作，推动技术试点与规模化落地。

任职要求
基本条件
计算机、软件工程、人工智能、数据科学等相关专业本科及以上学历。

应届生需有相关项目经验或竞赛经历；在职人员需具备1年以上AI项目开发经验。

对AI技术有热情，具备快速学习和解决问题的能力。

技术要求
熟悉Python及常用深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow等）。

了解大模型基本架构、微调方法（如LoRA、P-Tuning）及常见工具链（如Hugging Face、LangChain等）。

具备基本的数据处理、可视化及分析能力。

有自然语言处理、多模态或智能体开发经验者优先。

行业理解与软技能
对建筑行业有基础认知或兴趣，愿意深入理解业务逻辑。

具备良好的沟通能力，能协同技术、产品与业务团队。

逻辑清晰，注重细节，有较强的责任心和抗压能力。

加分项
有建筑相关专业背景、BIM软件使用经验或行业项目经历。

发表过AI相关论文、有开源项目贡献或大型模型训练经验。

熟悉云计算平台及模型部署流程。

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